Question

A automação de sistemas de medição está diretamente ligada à Quarta Revolução Industrial. Esses

sistemas podem aumentar a confiabilidade de leitura, além de promover interação digital entre o prestador do serviço e seus consumidores. Nesse contexto, considere que você é proprietário de uma empresa de automação e recebe um convite do condomínio para ofertar um projeto de individualização da medição de energia com medidores inteligentes.
O edifício tem 25 andares, com 8 apartamentos por andar, bem como seu sistema de medição de energia unificado, ou seja, um único medidor para todo o condomínio. Ao final de cada mês, a conta de energia é dividida em partes iguais entre todos os condôminos. Insatisfeitos com a medição, os condôminos resolvem procurar uma solução automatizada para o sistema de medição.
Assim, o cliente solicita a todos os usuários do sistema que tenham acesso a todas as informações por meio da Internet e que o sistema faça indicações dos horários onde a energia é mais cara, bem como gere relatórios diários, semanais e mensais.

Sendo assim, avalie a situação e faça um relatório descrevendo a tecnologia que irá utilizar, justificando-a. Além disso, elenque, no mínimo, cinco diferenciais que este sistema poderá oferecer.

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carlosmucuri20pbd05m · Answer 1 · 2021-11-29 01:00:01

carlosmucuri20pbd05m

29/11/2021

As tecnologias que deverão ser usadas para atender à aplicação são: Internet das Coisas, Big Data e Inteligência Artificial (IA).
A Internet das Coisas interconectará os dispositivos inteligentes interativos com o software de gerenciamento.
O Big Data será responsável por armazenar, filtrar e analisar o grande volume de dados gerados por todos os medidores, podendo, então, além de gerar relatórios, exibir o perfil do consumidor, apontar possíveis consumos de energia indesejados, exigir horários de pico de consumo, mostrar uma previsão de gastos com base na análise dos dados históricos, sugerir melhores horários de consumo para gerar economia, entre outros.
O algoritmo de IA trabalha junto com o Big Data, filtrando e analisando os dados e, posteriormente, retornando com resultados.

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