Existem dois tipos de estimativas de parâmetros: 1) uma estimativa por ponto é um único número que é

a melhor avaliação do parâmetro; 2) uma estimativa intervalar é um conjunto de números em torno da estimativa por ponto dentro do qual o valor do parâmetro deve estar. Por exemplo, uma pesquisa perguntou: "Você acredita em vida após a morte"? Para 1958 sujeitos amostrados, a estimativa por ponto para a proporção de todos os norte-americanos que iriam responder sim é igual a 0,73. Uma estimativa intervalar prevê que a proporção da população que respondeu sim está entre 0,71 e 0,75, isto é, ela prevê que a estimativa por ponto de 0,73 está dentro de uma margem de erro de 0,02 do valor real. Portanto, uma estimativa intervalar nos ajuda a avaliar a precisão provável de uma estimativa por ponto.

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