Question

1)Sobre a forma padrão de um modelo de programação linear, podemos afirmar que: I. Os termos independentes

das restrições devem ser não negativos.

II. Não há diferença entre a forma padrão e a forma canônica de um modelo de programação linear.

III. As variáveis de decisão devem ser negativas.

V. As variáveis de decisão devem ser não negativas.

São verdadeiras:

Alternativas:

I - IV.
I - II - III.
I - II - IV.
II - IV.
I - II.

2)Assinale a
alternativa que pode ser considerada como um conceito de teste de hipótese:

Alternativas:

- É o procedimento estatístico que permite tomar decisão em relação a duas hipóteses.
- Teste de insignificância.
- Esses testes podem ser aplicados somente na indústria.
- A região de valores extremos pode ser chamada de região de aceitação.
- A hipótese nula não existe no teste de hipótese.

3) qual dos conceitos abaixo é o que melhor se encaixa para definir medidas de tendência central?

Alternativas:

- Valores que a estatística não caracteriza como valor médio.
- É o ponto interior de uma classe equidistinta de seus limites de classes. Seu valor
é igual à metade da soma desses limites.
- Valores que a estatística caracteriza como valor médio.
- É o número de vezes que determinado valor aparece em uma população ou amostra.
- É igual ao quociente entre a amplitude total da série e o número de classe
escolhido.

7)Sobre probabilidade
clássica, podemos afirmar que:

Alternativas:

- Tem como alicerce as observações adquiridas de
experimentos probabilísticos.
- Tem como alicerce as observações adquiridas da
amostra de dados.
- Consiste na intuição, estimativa de uma pessoa.
- Usa-se quando cada resultado do espaço amostral tem igual probabilidade de acontecer.
- Somente pode ser aplicada a variáveis aleatórias contínuas.

8)Sobre a modelagem matemática para tomada de decisão, analise as afirmativas abaixo e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):
( ) Os parâmetros são valores conhecidos previamente sobre o problema e são fixos.
( ) As variáveis de decisão podem assumir tanto valores negativos quanto positivos.
( ) A função objetivo determina o valor-alvo pretendido e pode ser de maximização ou de minimização.
( ) As restrições são um conjunto de equações e inequações que as variáveis de decisão do modelo devem satisfazer.
( ) Os valores das variáveis de decisão são previamente conhecidos.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F:

Alternativas:

V – F – V – V – F.
V – V – F – V – F.
V – F – V – V – V.
F – V – V – F – V.
F – V – F – V – F.

9)Sobre a Lei de Newcomb-Benford, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):

( ) Ela demonstra uma distribuição de probabilidade de ocorrência dos numerais de 1 a 9, que é aplicável a muitos números que ocorrem naturalmente.

( ) As probabilidades do primeiro dígito são maiores para os números 9 e 8 do que para o número 1 e 2.

( ) Essa distribuição fora do esperado foi primeiramente observada por Newcomb em meados de 1880 e depois provada por Benford em meados de 1930.

( ) As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são maiores para os números 1 e 2 do que para o número 9 e 8 .

( ) A Lei de Newcomb-Benford é muito aplicada para a identificação de fraudes.

Assinale a alternativa que contenha a sequência
correta de V e F:

Alternativas:

V – V – F – V – F.
F – F – F – V – F.
F – V – F – V – F.
V – V – V – F – V.
V – F – V – V – V.

10)Sobre as fórmulas de estatística descritiva disponível no software MS Excel, podemos afirmar que :
I. A fórmula de média pode ser usada por meio do comando MED (valores) .
II. A fórmula de média pode ser usada por meio do comando MÉDIA (valores). .
III. A fórmula de desvio padrão para uma amostra pode ser usada por meio do comando DESVPADP (valores) .
IV. A fórmula de variância pode ser usada por meio do comando VAR (valores). .
V. A fórmula de variância pode ser usada por meio do comando VARIÂNCIA (valores).
São verdadeiras:

Alternativas:

II - IV.
I - II - IV.
III - IV - V.
I - II - III - IV - V.
I -II - III.

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