A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear

quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0. ( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0. ( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0. ( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.

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