3. Os modelos de regressão são largamente utilizados em diversas áreas do conhecimento, tais como: computação,
administração, engenharias, biologia, agronomia, saúde, sociologia etc. O principal objetivo desta técnica é obter uma equação que explique satisfatoriamente a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis explicativas, possibilitando fazer predição de valores da variável de interesse. Com base nos pressupostos do modelo de regressão linear múltipla, analise as opções a seguir: I- Multicolinearidade. II- Homocedasticidade. III- Linearidade. IV- Normalidade residual. Assinale a alternativa CORRETA: A) As sentenças I, II, III e IV estão corretas. B) Somente a sentença IV está correta. C) Somente a sentença III está correta. D) Somente a sentença II está correta.Santosmanuele está aguardando sua ajuda, Clique aqui para responder.
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