Question

QUESTÃO 1A opção que apresenta, corretamente, a diferença entre dados estruturados e não estruturados

é:A)Dados estruturados não podem ser organizados no formato de linhas e colunas, enquanto dados não estruturadospodem ser representados dessa forma:B)Dados estruturados são os gerados por sensores e aparelhos de medição, enquanto dados não estruturados são osgerados por intervenção humana, como textos e imagens. C)Dados estruturados possuem uma relação de ordem entre os seus elementos, possibilitando a realização eficientede buscas, enquanto dados não estruturados são de difícil pesquisa e análise. D)Dados estruturados são organizados em um formato de fácil tratamento computacional, como planilhas e tabelas, enquanto dados não estruturados são fornecidos como um aglomerado de informações que precisam serorganizadas para que possam ser processadas computacionalmenteQUESTÃO2Observe os itens a seguir, em que são apresentadas características referentes aos dados redundantes. I. Possuem informações correlatas que, tipicamente, não agregam valor aos dados. II. Aumentam a complexidade dos modelos, piorando o seu desempenho em muitos casos. M. Podem ser de difícil detecção, demandando ferramentas sofisticadas de análise de atributos. Os itens em que são encontradas características referentes aos dados redundantes são:A)I, II e III. B)apenas I e II. C)apenas I e III. D)apenas II e III. QUESTÃO 3O principal objetivo da ciência de dados é:A)arquivar dados nos registros da organização. B)preparar os dados para que os analistas os utilizem como parte dos aplicativos de análise. C)coletar conjuntos de dados exaustivos e de várias origens, e arquivá-los nos registros da organização. E)extrair e analisar grandes quantidades de dados, de forma a descobrir informações que possam ser usadas paramelhorar os processos do negócio ou gerar lucros para a empresa. QUESTÃO4Para criar um projeto de ciência de dados bem-sucedido, é necessário seguir determinados passosA opção que apresenta a ordem correta dos passos a serem seguidos quando da criação de um projeto de ciência de dados é:A)Definir a pergunta; obter recursos, encontrar os dados, escolher o algoritmo correto para o modeloB)Escolher o algoritmo correto para o modelo, encontrar os dados; obter recursos, definir a perguntaC)Encontrar os dados, escolher o algoritmo correto para o modelo, definir a pergunta, processar os dadosE)Definir a pergunta, encontrar os dados, processar os dados, escolher o algoritmo correto para o modelo. QUESTÃO 5Observe os itens a seguir, em que são apresentados diferentes métodos de análise de dados. I. SVMII. K-mensIII. Naive BayesIV. agrupamento hierárquicoSão supervisionados os métodos que se encontram nos itens:A)l e II. B)l e III. C)l e IV. D)Il e III.

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