A respeito dos métodos probabilísticos e do algoritmo naïve Bayes, analise as seguintes assertivas

quanto à veracidade – V para VERDADEIRO ou F para FALSO: I. A especificidade de um modelo corresponde à probabilidade de ocorrência dos verdadeiros negativos.

II. A probabilidade de verdadeiros positivos é a sensibilidade.

III. O algoritmo naïve Bayes assume que os atributos são dependentes da classe.

IV. A implementação do naïve Bayes exige que o algoritmo calcule as probabilidades a priori e a posteriori.

As assertivas I, II, III e IV são, RESPECTIVAMENTE:

A)
F, F, F, V

B)
F, V, F, F

C)
F, V, V, F

D)
V, F, F, V

E)
V, V, F, V

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