Como os 5Vs do Big Data são divididos? a. Os 5Vs não podem ser divididos em grupos, porque todas as características
Como os 5Vs do Big Data são divididos? a.Os 5Vs não podem ser divididos em grupos, porque todas as características auxiliam na definição de Big Data.
b.
Dois Grupos: Volume, Variedade e Velocidade são as características principais; Valor e Veracidade são as características desejáveis.
c.
Dois grupos: o principal contendo Volume, Veracidade e Valor, pois contém as características cruciais do problema; e secundário, Velocidade e Variedade, pois são desejáveis.
d.
Três grupos: Velocidade, Veracidade e Volume, porque precisa-se ter consistência nos dados; Variedade, porque precisa-se ter muitas fontes ou tipos de dados; Valor, porque a informação retirada precisa responder a alguma pergunta.
e.
Dois Grupos: Variedade, Volume e Veracidade, porque são muitos dados de várias fontes e tipos e eles precisam estar corretos; Velocidade e Valor, pois são características secundárias.
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