No desenvolvimento de redes neurais artificiais, o comportamento das conexões entre os neurônios é simulado
por meio de seus pesos a fim de promover o aprendizado da rede. os valores de tais pesos podem ser negativos ou positivos, dependendo das condições das conexões serem inibitórias ou excitatórias. a figura abaixo representa um modelo matemático de um neurônio.figura
fonte: ferneda 2006.
sobre o modelo matemático de um neurônio, analise as afirmativas a seguir:
i. é composto por um conjunto de conexões de entrada, um somador e uma função de ativação.
ii. a função de ativação limita o intervalo permissível de amplitude do sinal de saída a um valor fixo.
iii. o somador é responsável por acumular os sinais de entrada da rede neural.
assinale a alternativa correta:
escolha uma:
a. apenas a afirmativa iii é correta.
b. apenas a afirmativa i é correta.
c. apenas as afirmativas i e ii são corretas.
d. apenas as afirmativas ii e iii são corretas.
e. as afirmativas i, ii e iii são corretas.
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