Podemos considerar que aprendizagem de máquina (também conhecido como aprendizado de máquina ou machine
learning) é a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência, do que se aprende. A aprendizagem estatística e a aprendizagem bayesiana utilizam como base a teoria das probabilidades.A Regra do Produto é enunciada como:
P(a | b) = P( a ^ b) / P(b)
Podemos afirma que (selecione a respostas correta):
A) A probabilidade condicional ou posterior P(a | b) será calculada a partir de duas probabilidades a priori;
B) A probabilidade condicional ou posterior P(b) será calculada a partir de duas probabilidades a priori;
C) Calcularemos P(b) pela fórmula P(b) = P( a ^ b) / P(a | b). O valor de P(b) é uma probabilidade condicional ou posterior.
D) A probabilidade condicional P( a ^ b) dependerá dos significados dos eventos a e b;
E) A probabilidade incondicional P(a | b) será calculada a partir de duas probabilidades a priori;
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