Question

Uma revista automotiva resolveu testar o consumo de combustível de cinco modelos de veículos para cada

uma das três marcas mais populares do mercado brasileiro. O trecho de código a seguir ilustra a análise de variância realizada. > consumo_marca1 = data. frame(consumo = c(12.3,11,10.9,14.4,11.2),marca = "MARCA1")

> consumo_marca2 = data. frame(consumo = c(10.1,10.4,11.8,13,15.4),marca = "MARCA2")

> consumo_marca3 = data. frame(consumo = c(9.4,10,12.1,12.6,13.2),marca = "MARCA3")

> dados = rbind(rbind(consumo_marca1, consumo_marca2),consumo_marca3)

> summary(dados)

consumo marca

Min. : 9.40 MARCA1:5

1st Qu.:10.65 MARCA2:5

Median :11.80 MARCA3:5

Mean :11.85

3rd Qu.:12.80

Max. : 15.40

> oneway. test(dados$consumo~dados$marca)

One-way analysis of means (not assuming equal variances)

data: dados$consumo and dados$marca

F = 0.17878, num df = 2.000, denom df = 7.832, p-value = 0.8396

Com base nas informações apresentadas no trecho do código e no conteúdo estudado, deve-se:

rejeitar a hipótese alternativa HA de que pelo menos uma das médias de consumo dos diferentes grupos de veículos é diferente.

rejeitar a hipótese nula H0 de que as médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são as mesmas.

rejeitar a hipótese alternativa HA de que as médias de consumo dos diferentes grupos de veículos são as mesmas.

aceitar a hipótese nula H0 de que pelo menos uma das médias de consumo dos diferentes grupos de veículos é diferente.

rejeitar a hipótese nula H0 de que pelo menos uma das médias de consumo dos diferentes grupos de veículos é diferente.

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