“a prevenção das fraudes não é apenas uma análise regressiva básica. pelo contrário, trata-se de
conectar os pontos de dados para descobrir possíveis comportamentos fraudulentos antes de acontecer. isso começa com a descoberta de interações entre produtos, locais e dispositivos e, em seguida, mapeando esses pontos de dados para usuários individuais, clientes e / ou funcionários. empregar análises preditivas para explorar dados estruturados e não- estruturados para encontrar fraude antes que isso aconteça significa que o business pode gastar mais tempo na construção e manutenção de relacionamentos fortes com clientes e fornecedores legítimos. análise preditiva usa técnicas como resolução de identidade, regras de negócios, segmentação e modelagem preditiva (detecção de outliers vs baseline) para detectar fraudes.”(leonel, jorge s., 2017, p.1)
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